什么是多项式趋势？
多项式趋势描述了数据中的一种模式，该模式是弯曲的或偏离直线趋势的。 它经常发生在包含许多波动的大量数据中。 随着更多数据的可用，趋势往往变得越来越不线性，并且多项式趋势取代了它。 具有弯曲趋势线的图形通常用于显示多项式趋势。
本质上是多项式的数据通常由
</ s> </ s> </ s> y = a + xn其中：a =截距x =解释变量n =多项式的性质（例如平方，立方等）
了解多项式趋势
大数据和统计分析正变得越来越普遍并且易于使用。 现在，许多统计软件包都会定期将多项式趋势线作为其分析的一部分。 在绘制变量图形时，如今的分析师通常使用六种常见趋势线或回归之一来描述其数据。 这些图包括：
- 线性对数多项式幂指数
根据基础数据的属性，这些参数中的每一个都有不同的优势。 在数学中，多项式是由变量（也称为不确定变量）和系数组成的表达式，仅涉及变量的加，减，乘和非负整数指数运算。
多项式出现在数学和科学的各个领域。 例如，它们用于形成多项式方程，该方程对从基本单词问题到科学中的复杂问题的各种问题进行编码。 它们用于定义多项式函数，这些函数出现在从基本化学和物理学到经济学和社会科学的各种设置中。
它们还用于微积分和数值分析中以近似其他功能。 在高级数学中，多项式用于构造多项式环和代数变体，代数和代数几何的中心概念。
多项式趋势数据的真实示例
例如，多项式趋势将在显示新产品利润与产品可用年限之间关系的图表上显而易见。 趋势可能会在图形的开始附近上升，在中间达到峰值，然后在结束附近下降。 如果公司在产品生命周期的后期对产品进行改造，我们希望这种趋势会重演。
这种类型的图表在图表上可能会出现多次波动，将被视为多项式趋势。 可以在下面的示例图表中看到这种多项式趋势的示例：
多项式数据。 Investopedia
