人口定义

什么是人口？

在统计中，总体是从中抽取统计样本的整个池。人群可以指整个人群，对象，事件，医院就诊或测量。因此，可以说总体是对按共同特征分组在一起的对象的总体观察。

与样本不同，在对总体进行统计分析时，没有要报告的标准误-即因为此类错误告知使用样本的分析人员其估计值可能偏离真实人口值有多大。但是，由于您与真正的人群一起工作，因此您已经知道了真正的价值。

联合国将7月11日定为世界人口日。

人口可以由统计学家用来得出研究主题结论的一组特征来定义。人群可以是模糊的或特定的。人口的例子（模糊地定义）包括北美的新生婴儿数量，亚洲的科技创业公司总数，全球所有CFA考试应聘者的平均身高，美国纳税人的平均体重等等。

还可以更具体地定义人口，例如北美拥有棕色眼睛的新生婴儿的数量，在不到三年的时间内失败的亚洲初创企业的数量，所有女性CFA考试候选人的平均身高，所有人的平均体重30岁以上的美国纳税人，等等。

大多数时候，统计学家和研究人员都想了解人口中每个实体的特征，以便得出最精确的结论。但是，这在大多数情况下是不可能的或不切实际的，因为人口数量往往很大。

例如，如果一家公司想知道一年中为其服务的50, 000个客户中的每个客户是否满意，那么打电话给每个客户进行调查可能是具有挑战性，昂贵且不切实际的。由于时间，资源和可访问性的限制，无法测量人口中每个人的特征，因此对人口进行了抽样。

到21世纪中叶，世界人口预计将增长。

样本是对种群成员的随机选择。这是一小部分具有总体特征的人群。对样本数据的观察和结论归因于总体。

从统计样本中获得的信息使统计学家可以对更大的人口提出假设。在统计方程中，总体通常用大写 N 表示，而样本通常用小写 n 表示。

参数是基于整体的数据。从总体中获取的统计数据（例如平均值和标准差）称为总体参数。总体平均值和总体标准偏差分别由希腊字母µ和σ表示。

标准偏差是根据样本的变化推断出的总体变化。当标准差除以样本中观察值的平方根时，结果称为平均值的标准误。

参数是总体的特征，而统计量是样本的特征。推论统计使您可以根据从人口总体中随机抽取的样本计算出的统计量，对人口参数进行有根据的猜测。

在统计数据中，人口是从中抽取统计样本的整个群体。人口的例子可以是北美的新生儿数量，亚洲的科技创业公司总数，全球所有CFA考试候选人的平均身高。世界，美国纳税人的平均体重等等。人口可以与样本进行对比。

例如，假设一家牛仔服装制造商希望在将其运送到零售店之前检查其蓝色牛仔裤上缝线的质量。检查制造商生产的每条蓝色牛仔裤（数量）并不划算。取而代之的是，制造商只看了50对（样本）就可以得出结论，即整个种群是否可能被正确地缝合了。