修整是什么意思？
修整后的平均值（类似于调整后的平均值）是一种求平均值的方法，可以在计算平均值之前删除最大值和最小值的一小部分指定百分比。 除去指定的异常值观察值后，可使用标准算术平均公式找到修整后的平均值。 修整后的均值的使用有助于消除异常值或数据点对尾部的影响，而后者可能不公平地影响传统均值。
修整方法用于报告经济数据，以使结果平滑并描绘出更真实的图画。
修整后的均值也称为截断均值。
修剪均值的基础
修整后的平均值看起来可以减少离群值对计算得出的平均值的影响。 此方法最适合于具有较大，不稳定的偏差或分布非常偏斜的数据。
修整后的平均值表示为按x％修整的平均值，其中x是从上限和下限中删除的观察值百分比的总和。 修整点通常是任意的，因为它们遵循经验法则，而不是某些优化的阈值设置方法。
均值和通货膨胀率
从消费者物价指数（CPI）或个人消费支出（PCE）确定通货膨胀率时，可以使用修正后的均值代替传统均值。 从每条尾巴削减的水平可能不公平，因为这些值是基于历史数据，以在削减的平均通胀率和通胀率核心之间达到最佳拟合。
CPI或PCE的核心是指所选产品减去与食品或能源相关的价格。 食品和能源成本通常被认为是数据中波动最大的项目，也称为嘈杂的项目。 非核心领域的变化并不一定表明总体通胀活动。
整理数据点后，它们会根据降幅最大的价格升到升幅最大的价格升序排列。 从尾部删除特定百分比，以帮助降低波动对总体CPI变化的影响。
在奥运会中，修剪工具用于消除可能影响运动员平均得分的偏颇的裁判的极端得分。
修整后的通货膨胀比较
提供经过调整的平均通货膨胀率以及其他度量标准可以为比较提供基础，从而可以更全面地分析正在经历的通货膨胀率。 该比较可能包括传统的CPI，核心CPI，调整后的平均CPI和中位数CPI。
重要要点
- 修整平均值是一种平均方法，可以在计算平均值之前删除最大值和最小值的一小部分指定值，使用修整平均值有助于消除异常值或数据点对尾部的影响，这些影响可能会不公平地影响传统平均值。为了报告结果的平滑和描绘出更真实的图画，我们使用了多种方法报告经济数据。
修剪均值的理论示例
例如，假设花样滑冰比赛产生以下得分：6.0、8.1、8.3、9.1、9.9。 修整为40％的平均值等于8.5。 首先，我们根据计算得出算术平均值：
</ s> </ s> </ s> 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28
为了将平均值减少40％，我们删除了值的最低20％和最高20％，消除了6.0和9.9分。 如本示例所示，修整平均值可以减少样本中离群值偏差的影响，并具有将报告的平均值增加0.22点的作用。
