作为寻求模式的生物，统计数据在我们的脑海中有着特殊的影响。 根据统计数据可以做出很多决定。 当涉及到政府经济数据以及每个月出现的大量统计数据时，这确实是正确的。 根据这些数字说明经济的健康状况，增长和方向以及对公司利润，利率等的影响，数十亿美元的价值出现或消失。 （黄油生产能帮助您预测市场的下一步行动吗？在此处查找。阅读 世界上最古怪的库存指标 。）
教程：经济指标
不幸的是，某些信念似乎被放错了地方。 尽管高度依赖政府的经济数字，而金融媒体对它们进行了详尽的报道，但相对很少有人会深入讨论数字的产生方式以及弱点所在。 不幸的是，这些差距是巨大的。
失业有两种不同的调查就业的调查–家庭调查和工资调查。 尽管许多人似乎认为，薪资调查的样本量更大，使调查更为准确和可靠，但从统计学的角度来看，住户调查的设计更为合理，误差范围通常更好。
也就是说，失业人数是政府统计问题的几个例子。 从1960年代开始，对方法进行了更改，以排除灰心丧气的工人-失业的人，在找到新工作方面几乎没有成功，因此放弃了尝试。 这具有降低失业人数的即时效果。
通货膨胀最糟糕的例子之一如果读者想找到一个“混乱”的统计数据，他们所需要的只是美国政府报告的通货膨胀措施。 一般而言，最重要的通胀指标是消费者物价指数（CPI）； 随着制造业在美国经济中的地位越来越小，生产者物价指数（PPI）的相关性也有所降低。
通货膨胀报告过去是基于固定的一揽子商品，但是随着时间的推移而发生了变化。 替代效应已经渗透到通货膨胀的量度中，因此现在可以假定，当某些商品变得昂贵时，消费者将替代较便宜的商品。 显然，这低估了通货膨胀。 同样，权重已从算术基础转移到几何基础，这是另一个更改，它有助于最大程度地减少较高价格的出现。
最后但并非最不重要的一点是享乐主义的影响。 享乐调整的思想是，今天购买的商品和昨天购买的商品之间的至少一些价格差异可归因于质量的显着提高。 不幸的是，这是一种高度主观的决定，并不总是与现实同步。
关于“实际”通货膨胀率存在很多争议，并且这种争论远远超出了将能源和食品排除在“核心通货膨胀”之外是否正确的争议。 尽管许多经济学家在理论上或数学上都支持CPI的变化，但其他经济学家则认为这是低估通胀的公然尝试。 幸运的是，政府仍然提供了许多根据旧方法计算出的信息，因此勤奋的观察者可以根据自己的选择，拼凑出通货膨胀的另一种观点。
GDP-增长可能并非您想像的那样关于计算国内生产总值（GDP）的过程及其弊端，成千上万的单词并不难，许多人已经做到了。 在某些方面，GDP取决于有关事物应如何运作的经济学理论，而不是表明事物如何运作的调查。 以下是GDP问题的一些“亮点”：
GDP和国内总收入（GDI）应该相等，但绝不应该相等，差异也可以忽略不计； 此外，IRS数据通常无法证实GDI数据。
- 国内生产总值数字包括估算的增长； 免费支票被视为估算的利息收入，房主被计算为获得估算的租金收入GDP忽略了家庭工作，志愿服务和地下经济。 有一个古老的笑话，如果你嫁给管家或杂工，会导致GDP下降。 GDP平减指数是一种通货膨胀指标，旨在将名义GDP转换为“实际” GDP。 不幸的是，随着时间的流逝，构成发生了变化，从固定加权通货膨胀措施转向连锁加权方法增加了GDP被高估的风险（因为通货膨胀被低估了）。 犯罪和自然灾害的成本被排除在外，因此犯罪和灾难实际上是“积极的”-更多的锁和监狱是积极的，重建工作也是如此。
最重要的是，读者应该记住另一个细节-国民生产总值（GNP）曾经是衡量国民财富的首选方法。 不幸的是，国民生产总值惩罚了债务国（例如美国），因此1991年GDP发生了变化。（找出要观察的报告以预测和应对市场动向。查看推动市场动荡的 4个主要指标 。）
零售-关闭数量对于广泛跟踪的统计数据，零售数据存在问题。 尽管该调查相当详尽（包括高级调查中的5, 000家公司和最终调查中的12, 000家公司），但它仅跟踪销售的美元价值，而不跟踪单位数量的变化。 再一次，这是另一个数字，其有效性与用来表示通货膨胀的任何度量标准密切相关。 假设通货膨胀率数值太低，而零售数据看起来太好了。
教程：经济学基础
赤字会计很大的原因是美国赤字不断增加。 这些数字实际上可能比看起来更糟。 美国政府使用一种现金会计形式，其中包括社会保障盈余作为收入，并且不计入应计费用。 因此，尽管2010年的现金基础赤字约为1.3万亿美元，但按照公认会计准则计算的这一数字将更多地约为2.1万亿美元-如果将无资金保障的社会保险和保险的可靠精算假设包括在内，这一数字将远远更高。医疗保险/医疗补助负债。
美国并不孤单几乎每个国家，报告的经济数据的准确性都是一个问题。 有时，缺点是与统计，数据收集和解释有关的诚实问题。 在其他情况下，国家进行公然操纵以影响其义务，操纵市场（股权，债券和交易所）或影响资本流动。
以美国为例，许多经济学家将辩称，上述变化在经济和统计方面具有坚实的立足点（例如，当美国改用GDP时，几乎所有其他主要国家都已经在使用GDP）。 因此，很难相信数字是不可信的。 就是说，由于该国只有很少的人精通统计数据，并且有如此大的动机来报告“正确的”数字，因此读者和投资者可能应该对数据及其计算方式提出更多的问题，而不是相信数据。最终数字。
