数据分析师收集数据并对其进行检查，以发现趋势并收集可用于制定业务决策的信息。 在信息时代，公司比以往任何时候都更加依赖大数据来做出决策，例如要针对哪些客户，要关注哪些产品和服务，要使用哪种广告方法，要雇用多少人以及要担任哪个职位以及建立新市场等。进行扩展。 对于几乎任何业务决策，都可以使用数据来引导公司朝正确的方向发展。 数据分析师的作用是获取这些数据并得出公司可以用来做出决策的结论。
几乎到处都有数据分析师的需求。 这不是特定于行业的角色。 任何一家精通分析数据的重要性的公司都需要熟练的数据分析师。 尽管数据分析师的薪水高于平均水平，但雇用这些公司的公司的投资回报（ROI）却更为可观。 数据分析师发现的趋势和收集的信息通常使他们的雇主每年赚取数百万美元。
具有定量倾向，逻辑驱动，精通计算机和良好沟通能力的学生和年轻专业人员，并希望在合理的工作时间中获得高于平均水平的收入，应将数据分析作为职业选择。 行业分析师将其命名为2010年代最热门的职业选择之一，并预测表明，随着越来越多的企业开始重视利用大数据，对数据分析师的需求应迅速增加。
进行调查
对于数据分析师来说，最重要的工作职能可能是获取尽可能多的相关数据，以调查公司的特定需求领域。 有时，这些数据可以随时通过普查或政府统计数据或通过第三方发布的行业报告在线获得。 但是，有时候，数据分析师作为工作的一部分，必须自己通过进行调查来创建数据。
例如，考虑一个正在测试一种新的替代方法的启动操作，该替代方法是通过家庭用户的高速Internet流传输特定频道的有线电视。 关于电缆的一个普遍抱怨是，客户被迫进入具有数百个频道的庞大包装中，而其中大多数是他们从未看过的。 这等于是花了七道菜的钱而只吃了两道菜。 这家初创公司有信心可以说服人们改用点菜服务。 毕竟，人们对这一需求的认识已经持续了多年。 但是，有很多信息是未知的，例如哪个频道的需求最高，每个频道要支付多少客户，订户平均订购多少频道等等。
在预包装的图表中，很多此类信息都不容易获得。 数据分析师必须对潜在客户进行调查，以获取他所需的数据。 完成此过程后，他可以进行下一步以解析数据并得出结论。
解析数据并得出结论
如果没有可以解析这些数据的精妙之处并得出准确的结论以导致可获利的业务决策的人员，世界上所有的数据对一家公司都没有好处。 这是数据分析师的另一个重要角色。 熟练的数据分析师可以获取大量数据并确定其中的相关趋势。
通常，数据分析师会使用计算机软件来帮助他完成此过程，例如Microsoft Excel，SharePoint和MySQL。 在确定趋势之后，数据分析师可以将相关数据组织成图表和图形，以支持他得出的结论。 同样，计算机通常会辅助此过程，从而突出说明数据分析师拥有高级计算机技能的重要性。
进行演讲
数据分析师工作的技术方面是获取数据，检查数据，发现趋势并提取信息，然后从他的发现中得出结论。 至此，项目进入最后阶段：将这些发现和结论呈现给决策者。 良好的沟通和表达能力对于高水平地完成工作是至关重要的。 高管和决策者通常不是数学狂或计算机天才，因此必须经常将高度技术性的信息翻译成外行的用语。
技能专长
理想的数据分析员在数学，逻辑和模式识别方面具有很强的技能。 他组织严密，可以处理大量数据而不会感到不知所措。 由于计算机软件在分析过程中起着很大的帮助作用，因此数据分析员不仅应具备计算机知识； 他需要诸如Microsoft Excel和MySQL之类的程序的实用知识。
数据分析师还需要良好的沟通和表达能力。 决策者利用数据分析师的发现做出重要决策。 但是，要准确地做到这一点，他们必须了解调查结果的含义。 数据分析人员负责以决策者可以理解的清晰方式来传递此信息。
大多数数据分析人员至少具有学士学位，首选的大学专业是数学，统计学，金融和计算机科学。 硕士学位可使任何候选人在就业市场上更具竞争力，但没有必要成为数据分析师。 对于这个职位，公司更喜欢在特定领域胜过教育领域的能力。
平均工资
截至2013年，数据分析师的年薪中位数为$ 54, 070。中位数范围（即第25至75个百分位数）约为$ 45, 000至$ 66, 000。 各种行业中的各种公司聘用数据分析师这一事实促成了广泛的薪资范围。 公司的规模，行业，地理位置，候选人的教育程度，他的经验和其他因素共同决定了数据分析师的第一年薪水。
美国劳工统计局（BLS）将数据分析师归类为市场研究分析师，该领域组织预计至少到2022年将实现爆炸性增长。美国劳工统计局（BLS）预测，自2000年以来该领域将增长三分之一。 2012年并在2022年结束，在此期间增加了131, 500个工作岗位。
