方差是对数据集中数字之间的价差的度量。 方差衡量集合中每个数字与平均值的距离。
使用数据集图表，我们可以观察到各个数据点或数字的线性关系是什么。 我们通过绘制一条回归线来做到这一点，该回归线试图最小化任何单个数据点与线本身的距离。 在下面的图表中，数据点是蓝点，橙色线是回归线，红色箭头是距观测数据和回归线的距离。
朱莉·邦（Julie Bang）摄©Investopedia 2020
当我们计算方差时，我们要问的是，考虑到所有这些数据点的关系，我们对 下一个 数据点的期望距离是多少？ 此“距离”称为误差项，它是方差正在测量的内容。
就其本身而言，方差通常并不有用，因为它没有单位，这使得很难进行度量和比较。 但是，方差的平方根是标准偏差，并且这两者都是实用的度量方法。
在Excel中计算方差
如果您已经将数据集输入到软件中，则在Excel中计算方差很容易。 在下面的示例中，我们将计算名为SPY的高度受欢迎的交易所买卖基金（ETF）的20天每日收益的方差，该基金投资于S&P 500。
- 公式为= VAR.S（选择数据）
您要使用VAR.S而不是VAR.P（这是另一个提供的公式）的原因是，通常您没有要测量的全部数据。 例如，如果我们在表中拥有SPY ETF历史记录中的所有回报，则可以使用总体度量值VAR.P，但是由于我们仅测量最近20天来说明这一概念，因此我们将使用VAR.S。
如您所见，计算出的方差值.000018674本身仅告诉我们很少有关数据集的信息。 如果我们继续求该值的平方根以获得回报的标准差，那将更有用。
