什么是假设检验？
假设检验是统计学中的一种行为，据此分析师可以检验有关总体参数的假设。 分析人员采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。 假设检验用于推断对较大样本数据进行假设的结果。
重要要点
- 假设检验用于推断对较大人群的样本数据进行的假设的结果，该检验告诉分析人员其主要假设是否正确;统计分析人员通过测量和检查人口随机样本来检验假设分析。
假设检验的工作原理
在假设检验中，分析师对统计样本进行检验，目的是接受或拒绝原假设。 该检验告诉分析师他的主要假设是否正确。 如果不正确，则分析人员会制定一个要检验的新假设，然后重复该过程，直到数据揭示出真实假设为止。
统计分析人员通过测量和检查所分析人群的随机样本来检验假设。 所有分析人员均使用随机总体样本来检验两个不同的假设：原假设和替代假设。
零假设是分析师认为是正确的假设。 分析人士认为，替代假设是不正确的，从而使其与无效假设相反。 因此，它们是互斥的，只有一个是真实的。 但是，两个假设之一将永远是正确的。
假设检验的四个步骤
所有假设均通过四个步骤进行测试：
- 第一步是让分析师陈述两个假设，以便只有一个假设是正确的;第二步是制定分析计划，概述如何评估数据;第三步是实际执行计划分析样本数据。第四步也是最后一步是分析结果，并接受或拒绝原假设。
假设检验的真实示例
例如，如果某人想测试一分钱有50％的机率恰好落在头上，则零假设为是，而另一种假设为否（它不落在头上）。 从数学上讲，原假设为Ho：P = 0.5。 备选假设将被表示为“ Ha”，并且与零假设相同，只是删除了等号，即不等于50％。
从一组随机的硬币挡板中抽取100个硬币翻转的随机样本，然后测试零假设。 如果发现100次硬币掷出的分布为40个正面和60个反面，则分析人员将假设一分钱没有50％的机会落在正面，并会拒绝零假设并接受替代假设。 之后，将检验一个新的假设，这次一分钱有40％的机会落在头上。
