什么是正相关？
正相关是两个变量之间的关系，其中两个变量串联（即，朝同一方向）移动。 当一个变量随另一个变量减小而减小，或者一个变量增大而另一个变量增大时，则存在正相关。
在统计中，理想的正相关由相关系数值+1.0表示，而0表示无相关，-1.0表示理想的逆（负）相关。
变量之间的相关性并不（必然）暗示因果关系。
相关性
正相关如何工作
完美的正相关意味着在所讨论的变量中，有100％的时间以完全相同的百分比和方向一起移动。 在产品需求与产品相关价格之间可以看到正相关。 在可用供应量保持不变的情况下，如果需求增加，价格就会上涨。
此外，某些市场的收益或损失可能导致关联市场的类似变动。 随着燃油价格的上涨，机票价格也上涨。 由于飞机需要燃油才能运行，因此这种成本的增加通常会转嫁给消费者，从而导致燃油价格与机票价格之间存在正相关关系。
正相关关系并不能保证增长或收益。 相反，它用于表示在同一方向上一起移动的任何两个或多个变量，因此当一个变量增加时，另一个变量也会增加。 尽管存在相关性，但因果关系可能不存在。 因此，尽管某些变量可能一起移动，但可能不知道为什么会发生这种移动。
相关性是一种依存关系，其中一个变量的移位意味着另一变量可能发生变化，或者某些已知变量会产生特定结果。 在补充产品需求中可以看到一个一般的例子。 如果对车辆的需求增加，那么对诸如轮胎之类的与车辆相关的服务的需求也会增加。 一个地区的增加会对互补产业产生影响。
在某些情况下，积极的心理反应可能会导致区域内的积极变化。 在有关公司的普遍正面消息导致股票价格上涨的情况下，这可以在金融市场中得到证明。
重要要点
- 正相关是两个变量在两个变量之间串联（即朝同一方向）移动的关系。当一个变量减小而另一个变量减小时，或者一个变量增大而另一个变量增大时，则存在正相关。贝塔值是衡量单个股票价格与大盘价格之间相关性的常用度量，通常使用标准普尔500指数作为基准。
特别注意事项
金融中的正相关
正相关的一个简单示例涉及使用具有设定利率的计息储蓄账户。 无论是通过新存款还是赚取的利息，添加到帐户中的资金越多，可以产生的利息就越多。 类似地，利率的上升将与产生的利息的上升相关，而利率的下降导致实际应计利息的下降。
投资者和分析师还关注股票走势如何相互关联以及与更广阔的市场关联。 大多数股票在区间中间的某个位置彼此之间的价格变动之间具有相关性，系数为0表示两种证券之间没有任何关系。 例如，在线零售空间中的库存可能与轮胎和汽车修理厂的库存几乎没有相关性，而两家零售公司的相关性更高。 这是因为企业的运营方式截然不同，并且将使用不同的投入生产不同的产品和服务。
另一方面，实体图书零售商可能与Amazon.com的股票负相关，因为在线零售商的受欢迎程度对于传统书店而言通常是个坏消息。 流行的付款处理商PayPal的库存可能与使用其服务的在线零售商的库存呈正相关。 如果eBay，亚马逊和百思买的股票由于在线收入的增加而回升，则PayPal可能会受到类似的提振，因为其收费驱动的收入回升，并且正收益报告鼓励了投资者。
Beta和相关
Beta是通常使用标准普尔500指数作为基准来衡量单个股票的价格与大盘之间的相关性的常用量度。 如果股票的beta为1.0，则表明其价格活动与市场密切相关。 Beta值为1.0的股票具有系统性风险，但Beta计算无法检测到任何非系统性风险。 将股票添加到beta为1.0的投资组合不会给该投资组合带来任何风险，但是也不会增加该投资组合提供超额收益的可能性。
Beta小于1.0意味着从理论上讲，证券的波动性要小于市场，这意味着包含证券的证券投资组合与不包含证券的证券相比，风险更低。 例如，公用事业股票的beta值通常较低，因为它们的移动速度往往比市场平均水平慢。
如果beta大于1.0，则表示该证券的价格理论上比市场更具波动性。 例如，如果股票的beta为1.2，则其波动性要比市场高20％。 科技股和小型股的贝塔值往往高于市场基准。 这表明将股票添加到投资组合中会增加投资组合的风险，但也会增加其预期收益。
一些股票甚至具有负beta。 Beta -1.0表示该股票与市场基准成反比，就好像它是基准趋势的相反镜像一样。 认沽期权或反向ETF设计成具有负beta值，但也有一些行业集团，例如金矿商，其负beta值也很常见。
正相关与反相关之间的区别
在统计中，正相关描述了一起改变的两个变量之间的关系，而逆相关描述了在相反方向上改变的两个变量之间的关系。 逆相关有时称为负相关。 正相关的例子出现在大多数人的日常生活中。 例如，员工工作的时间越长，该员工在周末将获得的薪水就越大。 花在广告上的钱越多，从公司购买的顾客就越多。
逆相关描述了两个彼此相对跷跷板的因素。 例如，与增加的消费习惯相关的银行余额下降，以及与平均行驶速度提高相关的汽油里程减少。 投资领域逆相关性的一个例子是股票与债券之间的关系。 随着股票价格上涨，债券市场趋于下降，就像股票表现不佳时债券市场表现良好一样。
重要的是要理解，关联不一定暗示因果关系。 变量A和B可能同时上升和下降，或者A可能随着B下降而上升，但是并非总是一个因素的上升直接影响另一个因素的上升或下降。 两者可能都是由诸如商品价格之类的潜在第三因素引起的，或者变量之间的表观关系可能是巧合。
例如，自从建立互联网以来，连接互联网的人数一直在增加，而同期的石油价格总体上呈上升趋势。 这是正相关，但是这两个因素几乎肯定没有有意义的关系。 互联网用户的数量和石油价格的上涨都有可能是偶然的。
