什么是季节性？
季节性是时间序列的特征，数据在每个日历年中都会经历定期且可预测的变化。 在一年中重复出现或重复的任何可预测的波动或模式都被认为是季节性的。
季节性影响与周期性影响不同，因为在一个日历年内观察到季节性周期，而周期性影响（例如由于低失业率导致的销售增长）可以跨越一个日历年以内或短于一个日历年的时间段。
重要要点
- 季节性是指根据季节（包括日历或商业季节）在企业或经济中在一年中发生的可预测变化。 季节性可以用来帮助分析库存和经济趋势。 公司可以利用季节性来帮助确定某些业务决策，例如库存和人员编制。 季节性措施的一个例子是零售销售，通常在日历年第四季度看到更高的支出。
了解季节性
季节性是指某些业务领域和周期的周期性波动，这些波动是根据特定季节定期发生的。 季节可以指日历季节，例如夏季或冬季，也可以指商业季节，例如假期。
了解其业务季节性的公司可以预测和计时库存，人员配备以及其他决策，以使其与相关活动的预期季节性相一致，从而降低成本并增加收入。
从基本的角度分析股票时，必须考虑季节性因素的影响，因为季节性因素可能会对投资者的利润和投资组合产生重大影响。 在某些季节销售量较高的企业在高峰季节可能会获得显着收益，在非高峰季节可能会显着损失。 如果不考虑这一点，则投资者可以根据手头的活动选择购买或出售证券，而无需考虑随后在公司季节性业务周期中发生的季节性变化。
跟踪某些经济数据时，季节性也很重要。 经济增长会受到不同季节因素的影响，包括天气和假期。 当经济学家根据这些因素调整分析时，可以更好地了解经济的运行方式。 例如，美国国内生产总值（GDP）的大约三分之二是由消费者支出构成的，这是一种季节性措施。 消费者花的钱越多，经济增长就越快。
相反，当他们减少钱包开支时，经济将萎缩。 如果不考虑这一季节性因素，经济学家将无法清楚地了解经济的实际运行方式。
季节性还会影响被称为季节性行业的行业，这些行业通常会在日历年的一小部分可预测的部分赚钱。
季节性的例子
在许多不同的情况下，可以观察到季节性，因为它与一年中整个时间的正常过渡有关。
例如，如果您生活在冬季寒冷而夏季温暖的气候中，则取暖费用可能会在冬季上升而在夏季下降。 您希望您的取暖费用的季节性每年在大约同一时间合理发生。
同样，一家在美国销售防晒霜和美黑产品的公司认为，随着对产品的需求增加，夏季销量会上升。 另一方面，该公司冬季可能会出现大幅下降。
另一个受季节性影响的领域是零售。 零售额用于衡量消费者的支出和需求，并由美国人口普查局每月进行报告。 数据在一年中的某些时候波动，主要是在假日购物季节。 这个时期属于该年度的第四季度，即十月至十二月。 许多零售商都经历了季节性的零售销售，在假期期间看到了消费者支出的大幅增长。
特别注意事项
季节性和临时工
大型零售商，包括电子零售巨头亚马逊，可能会雇用临时工，以应对与假期有关的更高的消费者需求。 该公司表示，在2018年，它将雇用大约100, 000名员工，以帮助抵消预期在商店中增加的活动。
同时，零售商塔吉特（Target）表示将在同一假期租用120, 000。 像大多数零售商一样，这些决定是通过检查以前假期的客流量模式并使用该信息预测下一个季节的预期来做出的。 季节结束后，根据季后交通量的预期，不再需要许多临时雇员。
调整季节性数据
一年中的时间会影响很多数据，并且针对季节性进行调整意味着可以在不同时间段之间进行更准确的相对比较。 调整季节性数据可以使统计数字的周期性波动或与季节变化有关的供求关系波动。 通过使用称为“季节性调整的年率（SAAR）”的工具，可以消除数据中的季节性变化。
例如，夏季房屋销售往往比冬季销售更快，价格更高。 结果，如果一个人将夏季房地产销售价格与前一年的中间价格进行比较，他可能会误以为价格正在上涨。 但是，如果他根据季节调整初始数据，则可以看到值是在温暖的天气下真正增加还是只是暂时增加。
