什么是技术进步功能？
技术进步函数（TPF）是一种经济度量，旨在通过使用回归模型来确定技术进步对总产出的可归因影响。 技术进步可能是一国经济增长的重要因素，因为它有助于一国通过在生产方程的输入端使用更好的技术来生产更多的产品。 因此，技术进步功能不是单纯从投入分配效率的角度看待经济生产的增长，而是提供了一种衡量技术进步的方法，作为对最终产品总体的贡献者。
了解技术进步功能
技术进步功能是用于了解总产量以及不同变量如何影响总产量的多因素回归模型的组成部分。 在基本生产回归中，输出由基本变量分配给生产的效率水平来解释。 例如，劳动和机械是影响生产的两个基本变量。
技术进步功能是生产回归分析的附加变量。 基本上，这是方程式的附加函数，可提供对生产的技术贡献的洞察力，而其他任何基本输入都无法解释。 通常，随着技术进步的增加，更多的生产将归因于生产方程式内的技术进步，而更少的归因于其他变量。
当进行更深入的分析时，经济统计学家可能会寻求将技术进步分为两个要素。 技术进步的两个主要要素通常是：
- 具体的技术进步：改进的技术归功于对新设备的投资。 设备体现了新的技术变化。非凡的技术进步：改进的技术可在不投资新设备的情况下增加产量。
重要要点
- 技术进步函数是回归分析的组成部分，用于研究不同因素如何影响总产量。技术进步函数衡量一个国家的技术进步创新可带来多少经济增长。技术进步可以体现为新设备中的任何一种或从与设备无关的新创新中体现出来的生产率提高。
缓慢的残留
罗伯特·索洛（Robert Solow）因在技术进步功能（也称为索洛残差和全要素生产率（TFP））概念方面的工作而获得了诺贝尔奖。 索洛提出了用于理解生产力的增长模型，他的模型详细说明了影响生产力的不同功能。 Solow的模型包括资本，劳动力和技术进步的功能。 还可以对其进行修改以包含其他变量。
在Solow模型中，技术进步功能称为全要素生产率。 全要素生产率是关于技术进步对总产出有多大影响的读数。
当在美国使用1909-49年的模型时，索洛发现在美国劳动生产率提高中，只有八分之一可归因于资本的增加。 换句话说，美国由于美国的专有技术和创新而变得伟大。
全要素生产率可能会受到多种影响。 在技术进步的保护下，影响力可能包括技术，文化因素和新的经济效率。 这样，技术进步功能和全要素生产率也可以用来分析各国技术影响和技术进步的差异。
