I类错误是在假设检验过程中发生的一种错误，即使原假设是准确的且不应被拒绝，但原假设被拒绝。 在假设检验中，无效假设在检验开始之前就建立了。 在某些情况下，零假设假设被测项目与施加于测试对象以触发测试结果的刺激因素之间不存在因果关系。
该条件称为“ n ＝ 0”。 如果（在进行测试时）结果似乎表明施加到测试对象的刺激引起了反应，则将拒绝该刺激不影响测试对象的无效假设。
错误肯定I型错误
有时，拒绝零假设，即测试对象，刺激与结果之间没有关系的原假设可能是错误的。 如果除了刺激以外的其他因素导致测试的结果，则它可能会导致“假阳性”结果，其中刺激似乎作用于对象，但结果是偶然造成的。 导致对原假设的错误拒绝的这种“假阳性”被称为I型错误。 类型I错误拒绝了不应被拒绝的想法。
I型错误的示例
例如，让我们看一下被指控罪犯的踪迹。 零假设是该人是无辜的，而另一种选择是有罪的。 在这种情况下，如果发生I型错误，则表示该人尽管实际上是无辜的，但并未被发现是无辜的，而是被判入狱。
在医学测试中，I型错误可能会导致某种疾病的治疗具有降低疾病严重性的作用，而实际上却没有。 当测试一种新药时，无效假设将是该药不影响疾病的进展。 假设实验室正在研究一种新的癌症药物。 他们的无效假设可能是该药物不影响癌细胞的生长速度。
将药物应用于癌细胞后，癌细胞停止生长。 这将导致研究人员拒绝他们的无效假设，即该药物无效。 如果药物导致生长停止，在这种情况下，拒绝无效的结论将是正确的。 但是，如果在测试过程中有其他原因而不是所用药物引起生长停止，这将是对无效假设的错误拒绝，即I型错误的一个例子。
