波动率

什么是波动率

波动率是一种用于确定价格模式和突破的技术指标。在技术分析中，它使用真实范围来了解与过去的波动相比，当前证券的价格如何波动。

分解波动率

波动率是一种有助于投资者追踪股票价格波动的度量。它是关注波动性的少数技术指标之一。一般而言，标准差通常是用于跟随波动率的最常见指标之一。标准差构成包括布林带在内的多个技术渠道的基础。技术分析师使用多种不同品种的综合信封渠道来识别有助于引发交易信号的价格范围和波动模式。历史波动率也是可以用来追踪波动率的另一个常见趋势线。

开发波动率是为了有助于价格波动的分析。在整个行业中，波动率和波动率比率的计算可能有所不同。对于技术分析，杰克·施瓦格（Jack Schwager）在他的“技术分析”一书中引入了波动率的概念而闻名。

计算波动率

Schwager的波动率计算方法基于真实范围的概念，该概念是由Welles Wilder提出并引入的，但有多次迭代。 Schwager通过以下公式计算波动率：

</ s> </ s> </ s> $\begin{matrix} 虚拟现实 = \frac{TTR}{ATR} \\ 哪里： \\ 虚拟现实 = 波动率 \\ TTR = 今日真实范围 \\ 今日真实范围 = 最高 - 敏 \\ 最高 = 今天的高点，昨天的收盘价 \\ 敏 = 今天的低点，昨天的收盘价 \\ ATR = 过去N天时段的平均真实范围 \end{matrix} \ begin {aligned}&\ text {VR} = \ frac { text {TTR}} { text {ATR}} \&\ textbf {其中：} \&\ text {VR} = \ text {波动性比率} \&\ text {TTR} = \ text {今天的真实范围} \&\ text {今天的真实范围} = \ text {Max}-\ text {Min} \&\ text {Max} = \ text {今天的最高价，昨天的收盘价} \&\ text {Min} = \ text {今天的最低价，昨天的收盘价} \&\ text {ATR} = \ text {过去N天期间的平均真实范围} \ \ end {aligned}$ VR = ATRTTR其中：VR =波动率TTR =今天的真实范围今天的真实范围= Max-MinMax =今天的高点，昨天的CloseMin =今天的低点，昨天的CloseATR =过去N天周期的平均真实范围

波动率的其他迭代可能包括以下内容：

</ s> </ s> </ s> $\begin{matrix} 虚拟现实 = \frac{∣ TTR ∣}{ATR} \\ 哪里： \\ | TTR | = 最大绝对值 \\ 最大绝对值 = TH - TL ， TH - YC ， YC - TL \\ TH = 今日高点 \\ TL = 今日低点 \\ YC = 昨天关闭 \end{matrix} \ begin {aligned}&\ text {VR} = \ frac { mid \ text {TTR} mid} { text {ATR}} \&\ textbf {其中：} \&\ text = \ text {最大绝对值} \&\ text {最大绝对值} = \ text {TH}-\ text {TL}，\ text {TH}-\ text {YC}，\ text {YC}-\ text { TL} \&\ text {TH} = \ text {今日最高价} \&\ text {TL} = \ text {今日最低价} \&\ text {YC} = \ text {昨日收盘价} \ \结束{aligned}$ VR = ATR∣TTR∣其中：| TTR | =最大值的绝对值最大值的绝对值= TH-TL，TH-YC，YC-TLTH =今天的最高点TL =今天的最低点YC =昨天的收盘价

</ s> </ s> </ s> $\begin{matrix} 虚拟现实 = \frac{∣ TTR ∣}{EMA} \\ 哪里： \\ EMA = 真实范围的指数移动平均值 \\ 过去N天的时间 \end{matrix} \ begin {aligned}&\ text {VR} = \ frac { mid \ text {TTR} mid} { text {EMA}} \&\ textbf {其中：} \&\ text {EMA} = \ text {真实范围的指数移动平均值} \& {过去N天期间的文本}} \ \ end {aligned}$ VR = EMA∣TTR∣其中：EMA =过去N天时段真实范围的指数移动平均值

波动率信号

投资者和交易者将拥有自己的机制来跟踪和发现波动率的模式。该比率通常在技术图表上以一条线作为覆盖图或在其自己的显示窗口中绘制。

较高的波动率将表明当前交易日价格大幅波动。一般而言，波动性可能是干扰或发展影响证券价格的信号。因此，高波动性可能导致证券价格出现正向或负向的新趋势。交易者遵循波动率和波动率以及其他交易模式来帮助确认投资的交易信号。

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波动率信号

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