生存分析

生存分析是什么

生存分析（也称为事件发生时间分析）是统计的一个分支，用于研究在发生特定事件之前所花费的时间。 人寿保险提供者主要使用生存分析来预测被保险人的死亡。 但是，它也可以预测取消保单，不续签以及提出索赔需要多长时间。 提供商使用此类分析的结果来帮助计算保险费以及客户的终身价值。

分解生存分析

生存分析主要来自医学和生物学学科，它们利用它来研究死亡率，器官衰竭和各种疾病的发作率。 也许由于这个原因，许多人将生存分析与负面事件联系在一起。 但是，它也可以应用于积极的事件，例如某人每周赢得彩票可能需要多长时间。 随着时间的流逝，生存分析已经适应了生物技术领域，除了保险之外，还用于经济学，市场营销，机器维护和其他领域。

人寿保险公司的分析师使用生存分析来概述在特定健康条件下不同年龄的死亡发生率。 从这些功能中，计算保单持有人是否将超过其寿险覆盖范围的可能性非常简单。 然后，提供商还可以通过考虑保单下潜在客户支出的价值来计算适当的保险费。

生存分析在保险业中的其他地方也起着重要作用。 例如，它不仅可以根据他们的位置，还可以根据他们的年龄，他们所携带的保险种类以及自他们离开以来已经经历了多长时间，来估计从一个特定的邮政编码到发生交通事故所需的时间。最后提出索赔。

生存分析的利与弊

还有其他更常见的统计方法，这些方法可以揭示发生某件事可能需要多长时间。 例如，回归分析可能有助于预测生存时间，这是一个简单的计算。 但是，线性回归通常同时使用正数和负数，而生存分析处理的是时间，严格来说是正数。

更重要的是，线性回归无法解释检查问题，这意味着由于各种原因，生存数据不完整。 对于权利审查或在研究期间尚未经历预期事件的对象尤其如此。

生存分析的主要优势在于，它可以更好地解决审查问题，因为它的主要变量（时间以外）还涉及预期事件是否发生。 因此，它可能是最适合回答多个行业和学科的时间到事件问题的技术。